Windows Serverは、WinXP

  
のADS展開を完了しました数日間の繰り返しテストの後、ADS展開XPのテストはついに完了しました。失敗や実験を繰り返すことなくしては、勝利から技術と知識の蓄積を得ることは不可能であると思われます。
ADSはデスクトップオペレーティングシステムを原則としてサポートしていません。ADSコントロールクライアントはADSプロキシに依存する必要があり、ADSプロキシ環境に入るには2つの方法があります。プログラム、およびこのプログラムは限定されたシステムバージョンのみをサポートし、もう一方はPXEを使用してADSを起動するプロキシ環境です。上記から、完全に自動化された展開を真に実現するためには、ADSエージェントが極めて重要な位置を占めていることがわかります。
多くの試験を経ても、XPの完全自動配置はまだ実現可能です。焦点は、正しい展開順序の選択と実行タスクスクリプトの変更です。この実験では、私の方法は次のとおりです。
1、XPプロトタイプのインストール、システムの準備、完全自動ミニインストール応答ファイルの生成、および対応する変数の変更を行い、最後にsysprepとその必要なパラメータを手動で実行します。; 2、このデバイスをADSサーバーに追加し、デフォルトのタスクをboot-to-daに変更し、このデバイスの対応する変数を追加して制御権を付与します。
3、プロトタイプを開き、プロキシ環境に正常に入るかどうかを確認しますそして、準備完了状態に入ります。
4、新しいCapture-Imageタスクスクリプトを作成します。タスクシーケンスは次のとおりです。システムイメージ(または他のパーティションイメージ)をキャプチャします - >プロトタイプsysprep.infを変更します。 InfにADS変数が含まれている場合、再起動後に自動ミニインストールが正しく実行されないため、変数を実際の値に変更します。 - >プロトタイプのデフォルトタスクをboot-to-hdに変更します - > reboot;
Note注:このステップは自動化の概念に従って実行されますが、プロトタイプがシステムに再入力されると、ADSの制御は誤ったものになり、最初にタスク実行の最後に現れます。タスクの実行状態が得られたフィードバックのないステップの再起動は、タスクを手動で停止する必要があり、この時間となっています。 ADSプロキシがプロトタイプにインストールされていないタスクスクリプトの最後にadsdevice /rcを追加しようとしましたが、プロキシ環境ではこのコマンドは許可されていないため、手動で解放する必要があります。ただし、最後の再起動はシャットダウンに置き換えることができるので、プロトタイプの電源を切った後でもADSデバイスは通常どおりコントロールを解放できます。そうしないと、プロトタイプの再起動後にADSデバイス管理でコントロールを解放できません。
5、ADSデバイスに展開するクライアントデバイスを追加し、デフォルトのタスクをboot-to-daに変更し、このデバイスに対応する変数を追加して制御権を付与する。
6、このクライアントを開き、それが正しいかどうかを確認プロキシ環境に入り、スタンバイ状態に入ります。
7、新しいDeploy-Imageタスクスクリプトを作成します。タスクシーケンスは、クライアントパーティションの場合(複数のパーティションがある場合は、複数のパーティションの指示を追加できます) - > deploymentです。イメージ(マルチパーティションイメージを展開する場合は複数の手順を追加します) - >ターゲットクライアントでsysprep.infを変更します - >プロトタイプのデフォルトタスクをboot-to-hdに変更します - >再起動;
この時点で、ADSは完成していてもXPを展開し、クライアントがネットワークカードのリモートブートをサポートしていれば、真の意味で完全な自動化を実現します。 ADSエージェントがXPまたは2000PROをサポートしていることを願っていますが、エージェントを解凍してシステムバージョンの確認を削除しましたが、残念ながら、あきらめたくはありません。
この実験では、PIV2.4G /128M仮想マシンでは、毎回10分以上かかるイメージをキャプチャして展開するのに、しばらく時間がかかりましたが、これは純粋なシステムをキャプチャするためだけのものです。システムにアプリケーションソフトウェアがインストールされている場合、または他のパーティションイメージキャプチャが含まれている場合は、イメージが長くなることがあります。 Ghostを1台のマシンにクローンすると、3分以上かかりませんが、ADSの利点は明らかです。
次に、Ghost Webキャストを比較するための実際のデータを取得することを期待して、大規模なデプロイメントテストのための実際の環境を見つけます。
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