サーバー仮想化は本格化しており、サーバー仮想化によってもたらされる省電力については多くの説明があります。この記事では、サーバーの仮想化をより明確に理解できるように、すべてのユーザーに有益な調査を行わせようとしています。グリーンデータセンターの重要性と緊急性もちろん
は、今日の仮想化製品は徐々に増加したが、今まで私たちは、まだ広く昨年のVMware仮想インフラストラクチャ3が広がっている（仮想インフラストラクチャ3、VI3を参照しました）。そこで、ここでは、これを調査し、VMware VI3の導入前後の電力消費を比較して、サーバー仮想化の新技術がデータセンターのエネルギー消費量をどのように変化させるかを明確に理解できるようにします。説明の便宜上
が、これはのは、私たちが仮想化を展開する上海の節電オークス会社後の状況を調査するために協力しましょう、このユーザー・上海オークス会社に電話しましょう、ユーザーを想定しています。
で
上海オークス会社のITプロファイル当社のメインサーバの仮想化は、エネルギーの節約をもたらしたので、以下のように、そのために、我々は上海オークのPCサーバと仮定します。
シングルCPUサーバーの数
300 デュアルCPUサーバーの数
500
> 4つのCPUサーバーの数
200
サーバー統合は、サーバー統合モデルに基づくサーバー仮想化の最も一般的なアプリケーションシナリオです。仮想化による省電力まずデータセンターの消費電力を見てください。実際の状況に応じて、データセンタの電力消費は、２つのカテゴリに分類することができる。・コンピューティングアーキテクチャの電力消費（ＩＴ負荷）：サーバハードウェア、ネットワークスイッチング機器、ストレージネットワーク機器など。・ネットワークに不可欠な物理アーキテクチャ（NCPI、非IT負荷と呼ばれる）の消費電力：変圧器、UPS電源、電源ケーブル、ファン、エアコン、加湿器、照明、ポンプなど全研究データセンターの電力消費量を完了するために、
ダイレクトパワー
データセンターの消費に関連する上記の各部分を考慮する必要があります。ここではサーバーの仮想化のみを検討しているため、仮想化前後のサーバーの消費電力の違いを調査するために、仮想化と組み合わせたサーバーハードウェアの消費電力のみを検討します。
データセンターサーバー全体の消費電力を計算するには、データセンター内のすべてのサーバーの電力定格を重ね合わせるだけです。定格電力の重ね合わせはサーバーが消費できる最大電力であるため、実際のエネルギー消費量を反映するためには、データセンターの定常状態におけるサーバーの電力消費量を反映するように対応する調整係数を掛ける必要があります。定常状態係数は経験的な値であり、American Power Conversion Corporationの経験によれば、「...ほとんどのIT機器の公称電力は実際のエネルギー消費量の33％を超える可能性があります。」
消費電力は通常、サーバーの高さ（1U、2U、4Uなど）に基づいて計算されますここでは、CPUとマシンの高さの寸法は次のような関係にあるとします。・２個のＣＰＵ ＝ ２Ｕ・４個のＣＰＵ ＝ ４Ｕ・８個のＣＰＵ ＝ ６Ｕ・１６個のＣＰＵ ＝ １２Ｕ ＜ＢＲ >・32 CPU = 24U <500>）this.width = '500'; if（this.height> '400'）this.height = '400'; " Border = 0>
Shanghai Oak Corporationの全体的な電気代の節約：
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上記の計算は、次の仮定に基づいています。VMware VI3をデプロイした後、 CPU使用率が大幅に増加すると、それに応じてサーバーの消費電力も増加します。つまり、仮想化後の単一サーバーの消費電力は、仮想化前よりも高くなります。 CPU使用率の増加と消費電力の増加との正確な関係は定量化が難しく、CPUごとに、そしてサーバーモデルによって異なります。ただし、Dell Computerのオンラインツールでは、負荷の種類に基づいて消費電力を推定できます。 Dellでは、アイドル、平均負荷、I /O負荷、および計算負荷の3種類の負荷を提供しています。計算集約的な負荷は、アイドル状態よりも150 W多く電力を消費する可能性があり、平均負荷よりも80 W多く消費する可能性があります。 （注：このツールは各負荷CPUの実際の使用率を提供しません）。
ここでは上海オークス企業の例として、電力コストを計算すること。 2006年の上海の電力価格によると、1キロワットあたりの上海オーク社の電気代は0.8元であると仮定し、上海オークのサーバーハードウェアの消費電力は次のようになります。
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したがって、VMware仮想化ソリューションを導入する前の年間電気代支出は以下のとおりです。
<500>）this.width = '500'; if（this.height> '400'）this.height = '400'; "border = 0> VMwareの仮想化ソリューションを導入した後の年間電気代は、次のようになります。
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VMware仮想化ソリューションを導入すると、データセンターサーバーの直接データ消費に対する年間電気代は次のようになります。
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、データセンタの電力消費冷却システムは、すべての電子機器、サーバ、スイッチ、ネットワークストレージデバイスなどを含むで
データセンターは、ITを配置
熱を発生していますまた、UPS、配電系統として、電源システム機器を含みます。もちろん、空調機器、照明、さらには人々は熱を発生します。これまでと同様に、説明の便宜上、ここではサーバーハードウェアによって発生する熱についてのみ説明します。
データセンターの設計を大幅に熱効率と冷却コストを決定し、多くのデータセンターは、まだ後ろからサーバーになりますこれ、一つの方向に前後、すべてのサーバによって換気モードを使用します放出された熱風は別のサーバーの前面に直接行きます。より良い設計思想は、前面から背面への換気モードの温度ステップを減らすサーマルチャンネル/コールドチャンネル設計レイアウトです。最適化された設計でも、約25％の冗長な空気の流れが必要となり、機械室の空調および冷凍システムに障害が発生した場合は、冗長な空気の流れによってデータセンターの冷却ニーズが確実になります。さらに、多くのデータセンターにはホットスポットがあり、ホットスポットの熱密度は他の地域よりもはるかに高くなる傾向があり、集中した冗長空気流はデータセンターに対する社長の冷却ニーズを満たすことができます。データセンターでは、エアフローの冗長性が必要なことに加えて、冷却のニーズを満たすために追加のエアフローが必要になります。これは、湿気によって冷却効率が低下することがあるためです。過度の乾燥は静電気の放電を引き起こす可能性があり、それが特定の機器に損傷を与える可能性があります。しかし、ほとんどの空調システムは周囲の湿度を下げるために水蒸気を凝縮します。適切な湿度を維持するために、加湿器が必要な場合があります。
一般に、電力の大部分は熱に全体のデータセンタで消費
、したがって、サーバのハードウェア定格電力出力は、実質的に熱エネルギーに相当します。さらに、HPの実験室の結果によると、1ワットの熱放散は冷却のために0.8ワットの電気エネルギーを必要とします。 （これを負荷パラメータLと定義します）。上記のデータに基づいて、データセンターの冷却エネルギー消費量は次のように計算できます。<500>）this.width = '500';（this.height> '400'）thisの場合.height = '400'; "border = 0>
上海オークス冷却のための電気代の節約：
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上記の計算は次の式に基づいています。前提条件：ここでの計算には、分割払いの費用と電力冷却システムの保守費用は含まれていません。これらの費用を考慮する必要がある場合は、実際の状況に応じて個別に計算してください。
だが、同社の場合オーク上海に基づいて計算されてみましょう。サーバーの定格電力を加算すると、仮想化の展開前の安定した消費電力は407 kW、VMwareの仮想化ソリューションの展開後の消費電力は51.6 kWと計算できます。これは、Shanghai Oaksデータセンターサーバーによって放散される熱です。したがって、これらの熱を冷却するコストは次のように計算できます。 VMware仮想化ソリューションを導入する前のデータセンターサーバーの冷却コストは、次のとおりです。<500>）this.width = '500'; if（this.height） > '400'）this.height = '400'; "border = 0>
VMware仮想化ソリューションの導入後、データセンターサーバーの冷却コストは以下のようになります。
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VMware仮想化ソリューションを展開し、データセンターサーバーの冷却電力消費量年間電力節約量：
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結論：サーバーの仮想化は、データセンターの電力を大幅に節約します。
上記の計算からわかるように、データセンターサーバーの仮想化は大幅な電力節約をもたらし、電力コストの節約はかなりのものですVMwareの仮想化ソリューションを導入することで、Shanghai Oaksは毎年総電気代を節約できます。人民元5,254,151.00元、これは私達がそれを計算する前に素晴らしいです。もちろん、コストの節約は特定のケースによって異なるかもしれませんが、電気代の節約は重要であり、これはサーバ仮想化を導入することの良い利点の1つに過ぎません。
サーバー仮想化は、大規模データセンターにとって最優先事項となり、データセンターの電力不足を効果的に制御するための鍵の1つとなりました。