に成功した、gpuはとても良いです。私は先週Windowsの下で作業する必要があったので、私は1週間投げました、どういうわけか私は良いGPUを得ました。
まず最初にgpuを使用してtheanoのスクリーンショットを撮る
以下はtheanoの設定における私の経験です。
2つのステップ：
1、theanoをインストールします。2、cudaをインストールします。
win7 64-bitでは、pythonとcudaは32-bitと64-bitのどちらでも統一する必要があります。
Windowsで最も厄介なのは、公式ドキュメントの手順http://deeplearning.net/software/theano/install.html#windowsに従って、theanoをインストールすることです。
theanoをインストールする：
最初にtheanoの依存関係をインストールしてください、最も重要なものはでんぷん、scipy、鼻です。最初はnumpy、scipy、theanoを別々にインストールしましたが、theanoをインストールするのは簡単でしたが、cudaをインストールした後はgpuを使うことができませんでした。 Py install install、しかしgpuはまだそれを使うことができません、それは一週間の間投げかけていました。 。 。
私が公式ウェブサイト、すなわちEnthought Python Distribution（EPD）をインストールした最初の方法は、theanoの依存関係をインストールし、そしてpipでtheanoをインストールし、そして最後にgpuを使用することができます。
cudaをインストールする：
cudaはcuda_5.0.35_winvista_win7_win8_general_32-3.msi、ダウンロードアドレスを使用しています
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
vs私は使用しています2008年、それはvs2012を使用しないことをお勧めします、そうでなければ、それはより面倒です
次は公式サイトと同様に、私のtheanoの設定ファイルです、あなたは
.theanorc.txtを使用することができます。 cuda5.0、EPDなどのソフトウェアパッケージ